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图像信息的检索特征及分析

时间:2015-01-30 12:49  来源:网站优化  作者:www.websitemgt.com  点击:
图像信息的检索特征及分析 与音频信息相似,图像信息也具有一些外部特征,例如图像的创建日期、创建设备、文文件式、数据大小等。对于这些外部特征,可以通过人工或自动方式的著录、加工,把它们作诈为像检索的外部特征入口。另外,对于,图像描述的对象、对
图像信息的检索特征及分析
 
图像信息的检索特征及分析
 
与音频信息相似,图像信息也具有一些外部特征,例如图像的创建日期、创建设备、文文件式、数据大小等。对于这些外部特征,可以通过人工或自动方式的著录、加工,把它们作诈为像检索的外部特征入口。另外,对于,图像描述的对象、对象的空间关系和逻辑结构、图像所揭示的语义内以及作者的创作意图等深层次特征信息,在传统文本检索环境下,也可通人工的标引处理,文本娄数据库,并以文本检索方式来实现或满足用户的查询请求。
基于图像信息视觉属性的特征分析是逐层展开的,并且在低、中、高的每一层次上乏分别对应着不同的处理对象与特征数据。
1)物理层
图像物理特性的物理层特征主要包括颜色、纹理、形状(轮廓)等视觉信息,它们提最原始和底层的图像数据。
(l)颜色特征。颜色是视觉感知的最主要对象,所揭示的内容包括颜色的分布、颜色的相互关系、颜色的组成。图像颜色特征常用的分析方法有颜色直方图分析、颜色对( colorair)特征分析、主色调分析等。另外,在不同的应用场合,图像颜色的表示方式各不一样,常用的颜色模型有RGB模型、CMY模型和HSV模型等。
(2)纹理特征。纹理是图像中一个重要而又难以描述的视觉特性,目前尚无正式(或一致)的定义。简单地说,纹理是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案模式,真实图像区域固有的特征之一。任何物体表面,如果一直放大下去进行观察的话,一定会出纹理。纹理具有区域性质的特点。按照心理学的观点,人类对纹理的感受是与心理效相关联的,因此很难用文字或语言来描述。
纹理具有统计特性和结构特性。因此,人们常用统计分析方法和结构分析方法来揭示图像的纹理特征或规律。其中,统计方法主要用于分析木纹、沙地等细致不规则的物体,根据图像像素问灰度的统计性质获得纹理特征以及特征与参数之间的关系;而结构方法则适用于像印刷图案等元素组成比较规则的纹理,根据纹理基元(纹理分析的最小单位)及其排列规则来描述纹理的结构与特征以及特征与参数之间的关系。
(3)形状特征。形状特征是指图像所描述的对象的轮廓或边线,用以与周围其他对象相区别。形状特征可以支持图像示例检索,用户可画出目标图像的形状,然后与图像信息的形状库进行匹配,检索出合适的图像。较好的形状(轮廓)特征提取方法是采用图像的自动’割,并结合目标的前景和背景模型来得到比较精确的轮廓。
2)逻辑层
图像逻辑层特征主要包含图像的逻辑属性和图像的逻辑结构。逻辑属性表示图勺像所描述的对象以及对象之间的空间关系;而逻辑结构是逻辑属性的转换,例如空间有向图等。
对象的空间位置和相互之间的关系是非常重要的图像内容特征。例如,在进行主色鱼调分析时,蓝色的天空和蓝色的海洋不容易区分,但天空和海洋具有位置关系,若加以位置呈约“天空位于上方”,就可以把两者区分开来。常用的空间关系处理方法有2-D串、空间四叉树、符号图像等。
3)语义层
图像信息的语义层特征主要用于表达作者创作意图、图像的描述主题或者用户需要要检索的语义内容等。语义特征主要通过人类用户从图像本身认知,需要人工去捕捉和体会,观感受因素较强,常常会因人而异。有些语义特征也可从逻辑结构中转换过来,例如,从人公路和汽车的逻辑结构图上得出“汽车在行驶”的语义。
对图像语义特征的提取和描述,可以加工成知识库,提供智能性的检索服务。



 
 
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